PM Skills
68 个 Skill。覆盖产品发现、研究、战略、执行、GTM、增长、数据分析与 AI 上线验证，是核心 PM 能力底座。
MIT端到端 PM项目内固定版本
方法与来源
AI 产品经理不是一个提示词
它把四个 MIT 开源项目纳入统一注册、路由、证据和验收体系，共形成 327 个可调用 Skill。
4可核验 MIT 开源项目
327注册并通过可用性验证的 Skill
6发现、研究、战略到发布的宏观阶段
1统一证据与验收口径
四个开源来源
来源均保留 GitHub、许可证、版本和本地完整性记录。两个无法独立核验许可证或上游来源的本地副本没有纳入公开注册表。
Top PM Skills
1 个总入口。汇集 42 位产品大师的决策视角，用于竞争观点、反方论证、MVP 取舍和决策卡片。
MIT多视角决策反方审查
PM Claude Skills
172 个 Skill。覆盖产品、研究、规划、设计协作、发布准备、运营、销售、客户成功和跨职能交付。
MIT跨职能交付资产
Lenny's Product Skills
86 个 Skill。聚焦产品战略、PMF、留存、行为设计、增长、产品品味、决策流程和产品领导力。
MIT经验方法产品领导力
开源 Skill 如何变成一套产品工作系统
系统不会一次加载全部 Skill。它先判断任务阶段，再选择最小可用组合，并保留事实、推断、未知和验收门槛。
发现问题框定、访谈、假设与机会树
研究用户、市场、竞品、情绪和规模
战略愿景、价值、取舍、商业与定价
定义真需求、PRD、故事、规则与测试
规划路线图、冲刺、角色与里程碑
上市ICP、GTM、增长、发布和复盘
三层治理
每个外部方法保留 GitHub、许可证、版本和路径。无法核验的来源不自动挂载。
官方页面可以证明公开主张，不能证明真实效果。方法框架默认是推断，必须由产品证据支持。
模糊构想先做真需求过滤，不允许市场或营销 Skill 跳过用户问题与首发边界。
P0 需求必须有可测试标准。健康、隐私、支付、安全和数据依赖必须设置专业责任边界。
核心原则：开源 Skill 提供思考结构，不提供业务真相。最终决策必须回到真实用户行为、付款、交付成本和安全证据。